アニスケールは、Rayのパワーで分散プログラミングを簡素化します。Rayで構築されたアプリケーションは、ラップトップからクラスターに簡単にスケールアウトできるため、社内に分散コンピューティングの専門知識やリソースを持つ必要がありません。豊富なライブラリとアプリケーションのエコシステムによってサポートされているAnyscaleは、ソフトウェア開発者や機械学習エンジニアがアプリケーションを迅速かつ容易にスケールアウトできるように支援します。Anyscaleは、これらのツールにより、スケーラブルな分散型アプリケーションを構築するための参入障壁を取り除き、近年の人工知能（AI）の進歩の恩恵を企業が享受できなくなっています。
Rayの開発者であるRobert Nishihara、Philipp Moritz、Ion Stoicaとカリフォルニア大学バークレー校のMichael I. Jordan教授によって設立されたAnyscaleは、オープンソースプロジェクトを世界中の組織や開発者に普及させるためにチームを急速に成長させています。現在Rayを使用している企業には、Amazon、Microsoft、Ant Financial、Intelなどがあります。
“Rayの採用が拡大するにつれ、複雑な分散アプリケーションをラップトップからデータセンターに拡張するためのオープンソース・プロジェクトとして選ばれるようになってきました。分散コンピューティングが成長を続ける中で、次のステップとして、Rayの機能の恩恵を受けられる組織を増やすことは自然なことです」と、Anyscaleの共同設立者兼CEOであるRobert Nishihara氏は述べています。”私たちの使命は、より多くの開発者、企業、組織がスケーラブルなインフラストラクチャに悩まされることなく、分散コンピューティングの専門家でなくても問題を解決できるようにすることです。今回の投資により、Rayを継続的に改善していく能力を強化し、このミッションを実現するためにチームを成長させていきます。”
過去数年間で機械学習エンジニアの需要は爆発的に高まっており、IDCによると、年間で作成・コピーされるデータ量は2025年までに175ゼタバイトに達するとされています。専門家リソースの需要とデータの天文学的な増加が相まって、多くの組織が機械学習のような高度なテクノロジを活用するには、適切なツールがないと利用できないことを意味します。Anyscaleを利用することで、開発者は分散型アプリケーションを簡単に構築することができ、効果的に競争の場を平準化することができます。
“Intel ITはRayを活用して、最小限のコード修正でPythonワークロードをスケーリングしてきました。”と、Intel ITのEnterprise and Platform Groupのプリンシパルエンジニア兼チーフテクノロジーオフィサーであるMoty Fania氏は述べています。”インテルの製造およびテストプロセスへの実装により、Rayは、パーソナライズされたチップテストの作成に使用されるハイパーパラメータ選択技術と自動モデリングプロセスの速度とスケールを向上させるのに役立つことがわかりました。これにより、コスト削減、キャパシティの増加、品質の向上が実現しました。
“アンドレセン・ホロウィッツの共同創立者でありジェネラル・パートナーであるベン・ホロウィッツは次のように述べています。”この製品の人気の高さは、この製品が取り組んでいる問題の重要性と、この製品の背後にあるチームが、その主張通りに機能し、機能する製品を開発してきたことを証明しています。ロバート、フィリップ、イオンと協力して、世界中のユーザーにAnyscaleをお届けできることを楽しみにしています。
Rayは、Stoica氏が共同設立したApache SparkとDatabricksを作ったAMPLabの後継であるUC Berkeley RISELabで開発された。
“クラスタ上でアプリケーションをスケーリングすることは、インフラストラクチャの専門家のチームを後ろに持たない機械学習エンジニアにとっては困難な課題です。低レベルのエンジニアリングに無駄な時間を費やすことは、アルゴリズムの設計にもっと良い時間を費やすことになるでしょう。”ムーアの法則が減速し、GPUやTPUなどの特殊なハードウェアでは機械学習アプリケーションの膨大な要求に追いつくことができなくなっている今、Anyscaleを通じてRayの可能性をより多くの組織に提供する絶好の機会です。
Anyscaleの詳細については、www.anyscale.io をご覧ください。
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