シンガポールを拠点とする医療技術の新興企業See-Modeが700万ドルを調達

シンガポールとオーストラリアを拠点とする医療技術のスタートアップであるSee-Mode Technologiesは、シリーズAラウンドで700万米ドルの資金調達を行ったことを発表しました。

資金調達ラウンドについて

シリーズAラウンドの資金調達は、MassMutual Ventures Southeast Asia (MMV SEA)が主導しました。オーストラリアのベンチャー企業Blackbird Ventures、シンガポールを拠点とするアーリーステージ投資家Cocoon Capital、ロンドンに本社を置くタレント投資家Entrepreneur First、シンガポールを拠点とするディープテック投資家SGInnovateなど、既存の投資家もこのラウンドに参加しています。

今回調達した資金は、来年度中に製品を欧州と米国市場に投入するための商業的な拡大計画を支援する。また、See-Modeは既存の事業を強化し、様々な製品の役割を担う人材を採用することで、チームの規模を少なくとも2倍にすることを目指しています。研究開発とエンジニアリング能力を拡大し、販売と事業開発のコアチームを強化しています。

さらに、See-Modeのチームはまた、研究開発努力のための科学的証拠の強力な基盤を構築するために、世界中のより多くの研究機関とのパートナーシップを拡大しています。現在、See-Modeはシンガポールの国立大学病院やチャンギ総合病院、オーストラリアのオースティンヘルスやロイヤルメルボルン病院などの医療機関と研究パートナーシップを結んでいます。このパートナーシップは、画像解釈や脳卒中予測において臨床家を支援するためのスタートアップのアルゴリズムやモデルの検証をさらに進めています。さらに、これらの研究協力は、今後の製品の薬事承認に向けた十分な臨床的証拠の構築にも役立ちます。

以前、See-Modeは総額100万米ドルの資金調達を行った。今回のラウンドはコクーンキャピタルとSGInnovateが主導し、オーストラリアを拠点とするBlackbird Venturesも参加している。

See-Mode Technologiesについて

オーストラリアに本社を置き、シンガポールに拠点を置くSee-Mode社は、人工知能をベースにした医療ソフトウェアで脳卒中の予測を改善しようとしている。See-Modeが解決しようとしている問題は、現在の脳卒中の管理・予測方法では不十分であるということです。人工知能と流体力学の組み合わせの力を利用して、See-Modeは、現在臨床ではアクセスできない重要な脳卒中の危険因子を医師が取得できるようにするツールを構築しています。

臨床医が脳卒中や血管疾患のリスク予測を改善するのを支援するために、See-Modeは、超音波、CT、MRIスキャンなどの日常的に収集された医療画像の解析を改善するための新しいソリューションを開発しています。これらの医用画像にAIと計算モデルを適用することで、See-Modeのものは、臨床医が現在の臨床ではアクセスできないかもしれない重要な脳卒中リスク因子を得ることを可能にします。これにより、医師は患者に最適な治療法を効率的に決定し、脆弱なプラークを検出し、より良い脳卒中スクリーニングを作成するための前例を作り、追加の検査を必要とせずに、患者ケアとアウトカムを改善することができるようになる。

以前、See-Modeはシンガポールを拠点とする人材投資家アントレプレナー・ファーストの卒業生でした。

創業者について

See-Mode Technologiesは、Milad MohammadzadehとSadaf Monajemiによって共同設立されました。共同設立者はイラン人の夫妻で、脳卒中患者が直面するリスクをより良く評価するために、神経内科医やその他の医師にデータを提供することを目的としています。Milad博士は、南洋理工大学で応用物理学の博士号を取得しています。一方、Sadafはシンガポール国立大学で電気・コンピュータ工学の博士号を取得しています。

二人は当初、自分たちのビジネスを始めるつもりはなかったため、偶然にも起業家となりました。アントレプレナー・ファースト・シンガポールのスタートアップ・ブートキャンプに申し込んだ後に
夫婦は当初、専門分野が異なることを考慮して、チームを組むためのパートナーを探して別々の道を歩んでいました。しかし、サダフ博士が「シンガポールの有名な神経科医」との偶然の会話が、夫婦が一緒に仕事をする道を示しました。夫婦は、問題の半分は彼女の人工知能と機械学習の分野に関連しており、残りの半分は彼女の夫の生物医学的流体力学の専門知識に関連していることに気付いたのです。

拡張血管解析（AVA）について

スタートアップのデビュー作でありフラッグシップ製品でもあるAugmented Vascular Analysis（AVA）は、血管超音波スキャンの自動解析とレポート作成を行う世界初の医療用AIソフトウェアです。シンガポール保健科学局（Singapore Health Science Authority）からクラスBの医療機器として認可されています。AVAはシンガポールで市販されており、オーストラリアの主要病院では現在パイロットテストが行われています。

テキスト認識、ディープラーニング、信号処理技術を使用して、AVAは、通常は手作業でエラーが発生しやすい血管超音波検査の解釈と報告を臨床医が支援します。AVAは、報告書の作成にかかる時間を約20分から1回のクリックで1分未満に大幅に短縮します。全体的に、AVAはより高い精度、生産性、患者の転帰の改善につながります。

現在、AVAは欧州でのCEマークや米国食品医薬品局（FDA）からの承認など、他の地域での規制当局の承認を待っています。MedTechスタートアップは、AVAに画像解釈とレポート機能を追加し、製品の機能を新たな臨床使用例に拡大することで、システムを継続的に更新しています。

脳卒中に取り組むことは、決して小さな偉業ではありません。”我々の製品をさらに検証するために、世界の主要な研究機関の優れた臨床家グループと協力できることは幸運です。”とMilad博士は述べています。

近日発売予定の製品

メドテック社は、2つの新製品にも取り組んでいる。1つ目の製品は機械学習（ML）を利用して、脆弱なプラークを発見するのに役立つ。もう1つの製品は、高リスクの血流を検出するための計算モデリングに基づいています。

See-Mode Technologiesは、シンガポールとオーストラリアのパートナーとの間で、今後発売される製品の強力なコンセプト実証を完了しました。同社は現在、ヨーロッパと米国のパートナーと協力して、多施設での臨床試験に向けて動き出しています。

また、オーストラリアと米国の大手病院との多施設共同臨床試験も開始しています。

マスミューチュアル・ベンチャーズ東南アジア（MMV SEA）について

リターンに特化したベンチャーキャピタルであるMassMutual Ventures (MMV) は、北米、ヨーロッパ、イスラエル、アジアのアーリーステージから成長ステージの企業に投資を行っています。主な投資分野は、金融テクノロジー、デジタルヘルス、データ分析、サイバーセキュリティ、企業向けソフトウェアなどです。

今年の初め、MMVは東南アジア向けに1億ドルの第2号ファンドを立ち上げたことを発表し、4つのファンドの運用資本総額は3億5,000万ドルに達しました。MMV SEAの設立から1年が経過し、シンガポールを拠点とするチームは、デジタルヘルス、金融テクノロジー、エンタープライズソフトウェア分野の早期成長企業への投資という成功戦略を継続しています。

See-Modeが解決しようとしている問題

Miladによると、世界中の脳卒中の約25％は、患者が最初に脳卒中を発症してから1年以内に再発しています。シンガポールでは、毎年7,000人の新しい脳卒中患者がいる。シンガポール保健省によると、脳卒中は14人に1人の死亡者を占めています。したがって、脳卒中は死因の4番目に多い疾患です。これらの統計は、現在の脳卒中の予測と管理の方法がいかに効果的でないかを示している。

Milad博士は、現在、神経内科医や臨床医は、患者のCTやMRIスキャンの解剖学的データに頼って評価を行い、脳卒中患者の治療計画を立てていると説明した。しかし、過去3年間の研究では、解剖学的データは脳卒中の発生リスクを予測するための1つの因子にすぎず、重要な因子ではないことが明らかになっている、と同氏は述べた。むしろ、血流などの生理学的データは脳卒中と相関があることがわかっており、総合的な評価に織り込むべきだという。しかし、血流データは、心臓発作などの心血管疾患のリスクを評価するためにデータを使用する循環器内科医のように、神経内科医が利用できるものではない、とMilad博士は述べた。これは、患者の血流データを収集するためには侵襲的な手術をしなければならないためであり、脳卒中患者、特に頭蓋内の脳卒中患者には「危険すぎる」と説明した。

これが一人の医師だけの問題ではなく、多くの人が直面している問題であることを確認するために、夫婦は、米国、スウェーデン、その他のヨーロッパ諸国の約50人の神経内科医、放射線科医、臨床医に話を聞いた。これらの会話を通して、彼らは問題を解決しようとしているものに絞り込んだ。それは、従来の解剖学的データに頼るのではなく、脳卒中のリスクを評価することである。”脳卒中のリスクは血管の収縮だけではありません」とMilad博士は繰り返した。

解決策を考え出すために、彼の生物医学的流体力学の専門知識が活かされた。Milad博士は、患者の血流をシミュレートするソフトウェアを開発することができた。解剖学的情報と生理学的情報の両方があれば、医師は脳卒中患者の評価と治療をより適切に行うことができるようになるだろう、とMilad博士は述べた。

シンガポールの医療技術について

ヘルスケアツールにAI/MLを使用することは、世界中で人気が高まっています。2019年には4B米ドルがこの分野に投資されたが、AI/ML MedTechツールへの関心はCOVID-19パンデミック以降、指数関数的に高まっている。この種の危機に対処するための世界の医療システムの能力にギャップがあることが露呈した。

アジア太平洋地域のMedTechセクターは、2015年の88B米ドルから2020年には133B米ドルに成長し、EUを抜いて世界第2位のMedTech市場になると予想されています。この地域では、シンガポールは政府が「スマート国家」への移行を推進しているため、医療技術の研究開発をリードしています。シンガポールには60社以上の多国籍医療技術企業があります。

シンガポールの医療技術産業の成長の原動力

モバイル技術を利用して健康情報を監視・共有するモバイルヘルス（mHealth）は、世界的に導入が進んでいる。世界のmHealthソリューション市場の価値は、2017年の211億7,000万米ドルから2022年には9,049億米ドルに跳ね上がると予想されています。その結果、シンガポールのMedTech企業は、スマートフォンやスマートウォッチなど、人々が日常的に使用するデバイスを活用して医療情報を提供し、健康モニタリングを促す動きが活発化しています。標準装備のデバイスを活用することで、メディテック企業は健康ソリューションの開発、提供、拡大にかかるコストを削減することができます。

メドテック企業やスタートアップ企業は、自社のソリューションは、医療従事者や患者が何を必要としているかに基づいていなければならないことに気づいています。設計は、これらの主要な利害関係者と協議して開発し、ソリューションが現在のワークフローやライフスタイルと統合できることを確認し、ユーザーの抵抗感を軽減する必要があります。しかし、だからといって、MedTechソリューションが習慣や制度の変更を必要としないというわけではありません。特に医療従事者にとっては、学習曲線が必要になることは間違いありません。

保健省医療変革局フューチャープライマリーケア担当クリニカルディレクターのGerald Koh氏は、「メドテック企業は、医療チームと患者のチェンジマネジメントを技術導入に組み込む必要がある」と述べています。同氏は、医療スタッフと患者を中心とした学際的なチームを編成し、導入を支援することを推奨しています。

政府の資金援助、学術的な専門知識、強固なスタートアップのエコシステム、レガシー機関の協力などが、シンガポールのメディテク産業の成長を後押ししています。

研究開発と応用のギャップを埋めるために、国立研究財団はシンガポール医療技術コンソーシアムを立ち上げました。このコンソーシアムは、学術界と産業界のパートナーを結びつけることを支援しています。

将来的には、メディテックの関係者は、疾病管理とメンタルヘルスに焦点を当てるようになるでしょう。高齢者人口の増加と精神疾患の有病率の増加を考えれば、これは当然のことです。

Institute of Mental Health（精神保健研究所）の調査によると、「シンガポールでは7人に1人が生涯に精神障害を経験している」にもかかわらず、大多数は専門家の助けを求めていないことが明らかになりました。メドテック・ソリューションは、デバイスを介してパーソナライズされた評価とアドバイスを提供することができ、人々は対面でのセッションの不快感を回避することができます。

メドテックにおける人工知能

メドテックソリューションがデータへの依存度を高めていることから、AIはメドテック業界にとって不可欠なものとなっています。ヘルスケアAI企業への世界的な投資額は、2019年第3四半期に約16億米ドルに達しており、投資家の活動はこの考え方を裏付けています。

メドテックでは、記述的分析や予測分析、ウェルネスコーチングのためのチャットボット、画像解析などにAIが導入されています。例えば、シンガポールを拠点とするKroniKareは、AI対応のスキャンデバイスを使用して、慢性的な傷のほぼ即時の非侵襲的な評価を可能にしている。この装置のAIシステムは創傷を測定し、15年分の慢性創傷データと照らし合わせて評価する。その後、医療従事者が適切な治療法を決定するための基礎として使用できる自動レポートを生成します。

“保健省医療変革局のチーフ・テクノロジー・ストラテジストであるロバート・モリス教授は、「AI in Healthは一般的に画像処理の分野で最初に効果を発揮すると予測されており、シンガポールはシンガポール国立眼科センターを通じて網膜画像処理の分野で先行しています」と述べています。しかし、AIベースの医療機器の承認が限られているため、メドテック新興企業は、製品開発に影響を及ぼす可能性のある規制上の障壁をよりよく理解することができるようになりました。