都市部での安全な自律飛行を可能にする空中システム企業のAeronydeは本日、自走車のためのエンドツーエンドのインフラを開発するために470万ドルのシード資金調達を発表しました。Aeronydeは、人工知能（AI）と拡張現実（AR）を商業用ドローンを安全かつ確実に運用するためのフルサービスシステムに統合した最初の企業です。今回の投資を主導したのは、韓国の電子機器製造大手JASTech Co. Ltd.は、フレキシブルOLED/QLEDディスプレイの世界的リーダーとして最もよく知られています。Aeronydeはこの戦略的投資を、自律的な艦隊管理（AFM）のためのハードウェアとシステムソフトウェアの開発に適用しています。
今回の発表に伴う動画は http://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/2d4f84f2-e947-4d86-86ad-6cd431b5f8a2 でご覧いただけます。
“21世紀には、ドローンは世界の輸送や流通を形作り、都市景観を再定義することになるでしょうが、我々はまだそこにいません。”とAeronydeのCEO、エドガー・ムノスは述べています。”無人航空機（UAV）プラットフォームの採用は、この技術が一般の人々に受け入れられるかどうかに心から依存しています。業界としては、商業用無人航空システム（UAS）業界のブームに先立って、公共の安全を確保しなければなりません。これがAeronydeが取り組んでいることです。”
データ収集と国、州、民間の関係者とのパートナーシップを通じて、Aeronydeは、緊急対応者、災害救援、都市部での商業輸送と物流のためのターンキーUAVサービスを提供することを目指しています。
“UAS規制の開発を検討している国が増えるにつれ、市場は急速に成長しています。JASTechの会長であるJason Chung氏は、「彼らがUAS技術を革新する中、この革命のリーダーであるAeronydeに投資することに興奮しています」と述べています。”Aeronydeは、都市環境におけるドローンの責任ある管理を確実にするソフトウェアとハードウェアで、自律型航空システムの未来を構築するのに貢献しています。”
強力なパートナーシップ
Aeronydeチームは米国の規制当局や国際的な団体と協力して、商用ドローン技術を安全に実施するための基準やプロトコルを定義しています。主なパートナーシップには以下のようなものがあります。
IBM Watson。Aeronydeは厳格なテストを実施し、IBM Watsonと協力して何百万回ものフライトシミュレーションを実行し、システムのセキュリティに関するデータを収集しています。
主要な技術、システム、規制当局のパートナー。Unifly、Police Foundation、iSENSYS、無人交通管理（UTM）技術に取り組む官民のコンソーシアムであるGlobal UTM Association（GUTMA）。
Aeronyde」というシステム。
Aeronydeは、以下のような航空物流、輸送、データ収集のための柔軟なインフラストラクチャを提供します。
リアルタイムのデータ分析により、シーケンス、タスク、ローカル環境、天候を文脈に合わせて適用。
状況認識を構築するための機械学習。
Aeronydeの研究開発センターでのライブフライトとテスト。
エンドツーエンドのAeronydeのハードウェアおよびソフトウェアシステムには以下のものが含まれます。
自律飛行車両とプロセッサ
空域と飛行経路の管理
無人トラフィック管理（UTM
ユーザーインターフェースとトレーニングプログラム
Aeronydeについて。
Aeronyde Corporationは、商業用無人航空機（UAV）-一般にドローンとして知られる-が都市部で安全で透明性の高い安全な方法で飛行できるようにするために、完全自律型無人交通管理システム（UTM）を構築しています。フロリダのスペースコーストを拠点とするAeronydeは、IBM Watson、iSENSYS、JASTech、Unifly、その他の業界イノベーターと戦略的パートナーシップを結び、車両とソフトウェアのエンドツーエンドシステムを開発しています。Aeronydeはロバストな安全性試験に力を入れており、そのSystem-as-a-Serviceを公共および民間のグループにライセンス供与する予定です。Aeronydeは、政府、地方の法執行機関、州、都市と協力して、特定の用途やニーズに合わせてエンドツーエンドの自律型空中システム（AAS）をカスタマイズして展開しています。AeronydeはThe Global UTM Association（GUTMA）のメンバーです。 詳細については、www.aeronyde.com をご覧ください。
